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如何區分物聯網、云計算、大數據、人工智能？

物聯網、云計算、大數據、人工智能這四個關鍵詞是目前科技界熱門的話題，它們之間既有技術方向上的差異，但是又具有融合的基礎與趨勢。如果將四個關鍵詞看做一個整體，擬人化來表示，物聯網就是感知外界的一切器官，可以是眼睛看、耳朵聽、鼻子聞、皮膚感觸，感知外物的一切；云計算是提供強大的能力去接受這個數據；大數據是對海量的數據進行挖掘和分析，把數據變成有用信息；人工智能解決的是對數據進行學習和理解，把數據變成知識和智慧。

　　物聯網

　　我們知道，物聯網是物物相連的互聯網。我們目前的日常生活中也經常會與物聯網技術有交集，通過物聯網，我們可以對機器、設備、人員進行集中管理、控制，以及搜索人和物體的位置、狀態和信息等，以各種設備為端口，收集到各種類型的數據，云里物里研發的溫濕度傳感器能實時收集到溫濕度數據。這些數據的匯總，就會聚集成大數據，所以說，物聯網是基礎，它收集數據。

　　云計算

　　云計算是一個計算、存儲、通訊工具，物聯網、大數據和人工智能必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術才能形成行業級應用。云計算相當于人的大腦，是物聯網的神經中樞。目前很多物聯網的服務器部署在云端，通過云計算提供應用層的各項服務。云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。

　　大數據

　　大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據相當于人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

　　大數據和云計算的關系從技術上來看，大數據和云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

　　人工智能

　　人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

　　物聯網、云計算、大數據、人工智能之間相輔相成，在這四個層次中，物聯網是在數據的采集層，云計算是在承載層，大數據是在挖掘層，人工智能是在學習層，所以它們是層層遞進的關系。通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云平臺，再通過大數據分析，人工智能提取有用的信息持續深度學習，最終人工智能會促進物聯網的發展，形成更加智能的物聯網社會。本文部分來源網絡，如侵刪。

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